高斯噪声是一种常见的随机信号，它在许多领域中都有广泛应用，如通信、图像处理等。高斯噪声被认为是常见的噪声类型之一，其特点是具有平均功率且在时域上呈现正态分布。
时域信号是指信号随时间变化的情况，我们可以将高斯噪声视为在时间轴上发生变化的信号。在时域上，高斯噪声通常被建模为一个随机过程，其中信号在连续的时间点上取样，这些采样值服从高斯分布。
高斯噪声可以通过所谓的高斯白噪声过程来建模，其中信号的采样值在不间点上是独立的，并且服从均值为零、方差为常数的正态分布。这意味着任何一个时间点的采样值都可以从正态分布中获得，不间点的采样值之间是相互独立的。
在时域上，高斯噪声表现出随机性和不可预测性。这种噪声可能包含多个频率成分，但其功率谱密度在整个频谱范围内都是均匀的，即在频率上没有任何偏移或特定频率分量。
高斯噪声是一种时域信号，其具有平均功率且服从正态分布。在许多应用中，我们经常将其作为模型来描述许多自然和技术中的随机现象。