以巨量引擎分析信息流广告竞价投放的流程：
1、用户刷电商平台APP，巨量引擎收到一次电商平台广告位的竞价请求，巨量引擎将对整个平台的广告账户和广告计划进行层层筛选。
2、广告计划定向设置的人群是否包含该用户（系统根据广告主的定向设置进行第一道筛选）。
3、广告计划是否有足够预算和账户余额（系统根据预算和余额进行第二道筛选）。
4、该用户是否在同一周期内看过同个/同类广告太多次（系统根据频次控制进行第三道筛选）。
5、该用户是否不喜欢这个/这类广告，即用户是否曾经点过不感兴趣或举报（系统根据用户体验进行第四道筛选）。
6、经过前面四道筛选出来的广告计划的出价是否有竞争力，系统根据广告主的目标转化出价和预估点击率、预估转化率计算得出预估广告eCPM，公式是eCPM=oCPM目标转化出价*预估点击率CTR*预估转化率CVR*1000（系统需要用eCPM对广告计划进行排序）。
7、广告主对广告计划有无负向操作的影响，比如长时间暂停广告计划、广告创意多样性低等。（系统对不按规范操作的广告计划再进行一道筛选）。
8、结合广告质量（跟用户体验有关）、创意的多样性、**eCPM等指标，综合判断广告投放对巨量引擎的收益影响，计算出*终eCPM进行排序，将eCPM*高的广告展示给该用户。
上面的逻辑在各大信息流广告竞价系统基本是相通的，区别只在于流程中各个环节的先后顺序以及各个因素影响力。据我了解，广告平台还会用行业（广告主资质）来进行一道筛选过滤，一般对品牌广告、游戏行业、电商行业多少还是有点倾斜的。
